在荫藏数据的情况下构建机器学习模子西瓜影音播放

6家公司2国商讨所的产学数据合并预测世俗的耐热材料的始终经久性

2025.03.13

NIMS (国立商讨开发法东谈主物资材料商讨机构)

NIMS与株式会社IHI、川崎重工业株式会社、关西电力株式会社、株式会社神户制钢所、电源开发株式会社、国立商讨开发法东谈主日本原子能商讨开发机构、三菱重工业株式会社、株式会社Elix共同开发了在隐退各机构数据的景况下实践机器学习，预测多种耐热钢铁材料的始终经久性的模子 本商讨后果于2025年2月6日在《钢铁与钢》杂志上先行公开。

摘记

以往的课题

材料数据高度奥密，很难与其他机构分享。 然则，赢得需要浩荡的技能和资本，但愿卓著机构进行活用。 颠倒是发电开发的耐热材料寿命数据可能需要10年以上智力赢得，需要产学和谐。

后果重点西瓜影音播放

NIMS开发了在荫藏数据的情况下在各机构分裂进行机器学习的系统，在6家公司2国商讨所的数据互不公开的情况下在荫藏的情况下实践机器学习。 建立了预测耐热钢铁材料始终经久性的模子(图)。 与仅使用NIMS数据的土产货模子比较，该模子的预测精度大幅提升。 这是第一次在产学之间不分享数据的情况下进行和谐。

远景辩论

期待以此次的事例为机会，在材料规模举座上扩大产学数据和谐。 在隐退NIMS开发的数据的情况下分裂进行机器学习的系统是开源的，任何东谈主齐不错使用。 今后，NIMS将成为和谐的和谐者，空闲产学和谐的需求。

图片

图:各机构开展散布式学习，在数据守秘的情况下进行整合，提升耐热材料寿命预测精度

其他

本商讨中使用的在荫藏数据的情况下进行分裂学习的系统，是由NIMS和株式会社Elix在内阁府SIP第2期“基于抽象型材料开发系统的材料立异”的支柱下开发的，通过通达源代码化( https://github.com / 本责任是在文部科学省数据创造活用型材料商讨开发面孔职业JPMXP1122684766的支柱下，在NIMS结构材料DX-MOP的框架内实践的。

本商讨后果于2025年2月6日在《钢铁与钢》杂志的在线版上提前公开。

刊登论文

题目:蠕变断裂技能及高温拉伸强度预测模子的合并学习

聚色

作家:樱井惇也、鸟形启辅、松永学、髙梨直东谈主、日比野真也、木津健一、森田聪、井元雅弘、下畠伸朗、丰田晃大、中村忠晖、桥本憩太、大久保达矢、柏希提洛克、理查德·范桑、

出村雅彦

杂志:铁和钢

刊登日历: 2025年2月6日

DOI :

10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-124西瓜影音播放

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